Diese Arbeit baut auf früheren Versuche der Implementierung eines verbesserten Riemann Lösers für Flachwassergleichungen auf Grafikkarten mithilfe von Cuda auf. Der Löser selbst basiert auf der Arbeit von D.L. George und wir größtenteils als gegeben erachtet. Sie behandelt allgemeine Konzepte zur Implementierung optimierter Algorithmen auf GPGPUs und zeigt deren Anwendung anhand einer verbesserten Implementierung des bisherigen Cuda Löseralgorithmus. Als Rahmen dient dazu das Projekt SWE-X10, dessen Ziel eine besonders gut skalierbare Simulation auf heterogenen Systemen ist. Zusätzlich zur Behandlung von Cuda werden einige generelle Verbesserungen am Rahmencode behandelt, die ihn diesem Ziel näher bringen sollen. Schlussendlich wird der Löser auf Grafikkarten in den Gesamtkontext des Projektes gerückt, in dem mehrere gute Skalierbarkeitseigenschaften nachgewiesen werden.     «

Diese Arbeit baut auf früheren Versuche der Implementierung eines verbesserten Riemann Lösers für Flachwassergleichungen auf Grafikkarten mithilfe von Cuda auf. Der Löser selbst basiert auf der Arbeit von D.L. George und wir größtenteils als gegeben erachtet. Sie behandelt allgemeine Konzepte zur Implementierung optimierter Algorithmen auf GPGPUs und zeigt deren Anwendung anhand einer verbesserten Implementierung des bisherigen Cuda Löseralgorithmus. Als Rahmen dient dazu das Projekt SWE-X10, de...     »

This work builds on past endeavours to implement an augmented Riemann solver for the Shallow Water Equations. The solver itself is based on work by D.L George and will be included without many changes. This paper deals with general concepts for implementing optimized algorithms for GPGPUs and show their application by con- structing a better implementation of the previous Cuda solver code. The SWE-X10 project, aiming at providing a highly scalable simula- tion on heterogeneous systems is used as a framework. Additionally to dealing with Cuda , some general improvements are implemented in the surrounding project to bring it closer to its goal. Lastly, the solver for graphics cards is examined in the context of the project by finding generally good scalability properties.     «

This work builds on past endeavours to implement an augmented Riemann solver for the Shallow Water Equations. The solver itself is based on work by D.L George and will be included without many changes. This paper deals with general concepts for implementing optimized algorithms for GPGPUs and show their application by con- structing a better implementation of the previous Cuda solver code. The SWE-X10 project, aiming at providing a highly scalable simula- tion on heterogeneous systems is used as...     »