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Titel:

EndoViT: pretraining vision transformers on a large collection of endoscopic images

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Batić, Dominik; Holm, Felix; Özsoy, Ege; Czempiel, Tobias; Navab, Nassir
Zeitschriftentitel:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
Jahr:
2024
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11548-024-03091-5
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1861-6429
Publikationsdatum:
03.04.2024
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