Hyperbolische partielle Differentialgleichungen (PDEs) steuern zahlreiche Prozesse
in verschiedenen Anwendungsbereichen. ADER-DG ist ein numerischer Löser für
solche PDEs. Ziel dieser Arbeit ist es, zu bewerten, wie sehr sich der Einsatz von
ADER-DG für Tsunami-Simulationen eignet. Die sogenannten Flachwassergleichungen
(im Englischen: "shallow water equations", kurz SWEs) beschreiben solche Tsunami-
Szenarien. Die Simulationen werden mithilfe der neu entwickelten SWE-API generiert,
die eine einfache Konfiguration von Flachwasserszenarien ermöglicht. Die SWE-API
basiert auf der ExaHyPE 2-Engine zum Lösen hyperbolischer PDEs, welche wiederum
eine Erweiterung des Peano 4-Frameworks ist. Peano 4 bietet eine parallelisierte,
effiziente Durchquerung des Simulationsraums, und die Möglichkeit, Daten, sowie ihre
Verarbeitung, zu spezifizieren. Die Experimente dieser Arbeit zeigen, dass ADER-DG
zwar das Potenzial hat, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, die Simulationen
jedoch in trockenen Regionen instabil sind. Praktischerweise ist die SWE API leicht
erweiterbar aufgebaut, um die Implementierung zukünftiger Ansätze zu diesem Thema
zu vereinfachen.
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Hyperbolische partielle Differentialgleichungen (PDEs) steuern zahlreiche Prozesse
in verschiedenen Anwendungsbereichen. ADER-DG ist ein numerischer Löser für
solche PDEs. Ziel dieser Arbeit ist es, zu bewerten, wie sehr sich der Einsatz von
ADER-DG für Tsunami-Simulationen eignet. Die sogenannten Flachwassergleichungen
(im Englischen: "shallow water equations", kurz SWEs) beschreiben solche Tsunami-
Szenarien. Die Simulationen werden mithilfe der neu entwickelten SWE-API generiert,
die ei...
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