For the first time in over 20 years, Intel is selling discrete graphics cards, including products for high-performance computing, scheduled for release in 2022. This thesis investigates programming models for the upcoming Intel GPUs and selects the Sycl standard, provided by oneAPI and hipSYCL, to port the heterogeneous components of SeisSol. The modules in question in SeisSol are analyzed and extended, and their efficiency is assessed using a Roofline Model analysis. Similar experiments are performed using Sycl with CUDA as a backend to test whether this combination can replace all native GPU approaches. This work demonstrates that already the low-power series of Intel’s discrete GPUs can reach over 85 % of their peak performance using this portability, making them superior to integrated graphics chips. However, further measurements also show that Intel MPI needs to be improved before it can be used on supercomputers. With an Nvidia RTX 3090 and Intel Arria 10 FPGA, it is proven that Sycl’s cross-platform approach works but that its efficiency heavily depends on the implementation of the standard.     «

For the first time in over 20 years, Intel is selling discrete graphics cards, including products for high-performance computing, scheduled for release in 2022. This thesis investigates programming models for the upcoming Intel GPUs and selects the Sycl standard, provided by oneAPI and hipSYCL, to port the heterogeneous components of SeisSol. The modules in question in SeisSol are analyzed and extended, and their efficiency is assessed using a Roofline Model analysis. Similar experiments ar...     »

Erstmals seit über 20 Jahren verkauft Intel diskrete Grafikkarten, darunter auch Produkte für High-Performance Computing, die 2022 erscheinen sollen. Die vorliegende Arbeit untersucht Programmiermodelle für die erscheinenden Intel-GPUs und selektiert den Sycl-Standard, bereitgestellt durch oneAPI und hipSYCL, für die Portierung von SeisSols heterogenen Komponenten. Die betreffenden Module in SeisSol werden analysiert und erweitert und die Effizienz der Portierung mithilfe eines Roofline-Diagramms durchgeführt. Ähnliche Ex- perimente werden mit Sycl und CUDA als Backend durchgeführt, um zu prüfen, ob diese Kombination alle nativen GPU-Ansätze ersetzen kann. Diese Arbeit demonstriert, dass schon die Low-Power Serie von Intels diskreten GPUs an 85 % ihrer Spitzenleistung mit der Portie- rung herankommt und damit den integrierten Grafikchips überlegen ist. Allerdings zeigen weitere Messungen auch, dass Intel MPI vor dem Einsatz auf Supercomputern verbessert werden muss. Mit einer Nvidia RTX 3090 und Intel Arria 10 FPGA wird belegt, dass Sycls Crossplattform Ansatz funktioniert, aber dessen Effizienz stark von der Implementierung des Standards abhängt.     «

Erstmals seit über 20 Jahren verkauft Intel diskrete Grafikkarten, darunter auch Produkte für High-Performance Computing, die 2022 erscheinen sollen. Die vorliegende Arbeit untersucht Programmiermodelle für die erscheinenden Intel-GPUs und selektiert den Sycl-Standard, bereitgestellt durch oneAPI und hipSYCL, für die Portierung von SeisSols heterogenen Komponenten. Die betreffenden Module in SeisSol werden analysiert und erweitert und die Effizienz der Portierung mithilfe eines Roofline-Dia...     »