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Dokumenttyp:
Bachelorarbeit
Autor(en):
Schopohl, Jan
Titel:
Domain Parallelization of SGDE based Classification
Übersetzter Titel:
Domänen-Parallelisierung von SGDE basierter Klassifikation
Abstract:
This thesis describes cluster-level domain-parallelization of a sparse grid density estimation (SGDE) based classification algorithm. The Online phase of the implementation of this algorithm in the SG++ toolbox was parallelized using MPI and the ScaLAPACK library. This means that distributed compute resources can be efficiently used as the implementation is not constrained to one node. Instead of a data-parallel approach, model parallelization was chosen in order to achieve greater flexibility a...     »
übersetzter Abstract:
Diese Arbeit beschreibt die Domänen-Parallelisierung eines Klassifikationsalgorithmus der auf Dünngitter Dichteschätzung basiert. Die Online Phase des Algorithmus wurde mit Hilfe von MPI und der ScaLAPACK Bibliothek auf Cluster-Ebene parallelisiert und in die SG++ Bibliothek integriert. Dadurch können Rechenressourcen effizient genutzt werden und der Algorithmus ist nicht auf einen Rechnerknoten beschränkt. Statt eines Datenparallelen Ansatzes wurde eine Parallelisierung des Modells ausgewählt,...     »
Stichworte:
Data Mining, Sparse Grids, SG++
Aufgabensteller:
Bungartz, Hans-Joachim
Betreuer:
Röhner, Kilian
Jahr:
2019
Jahr / Monat:
2019-04
Monat:
Apr
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technical University of Munich
Fakultät:
Fakultät für Informatik
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