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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Baysan, Mustafa Fatih
Titel:
Using Deep Learning for Estimation of Objects Properties with Radar in Low Earth Orbits
Übersetzter Titel:
Objektcharakterisierung in Erdnahen Umlaufbahnen durch Deep Learning und Radar
Abstract:
Radar technology has seen burgeoning applications across diverse domains, including automotive industries and surveillance systems, thereby intertwining with everyday life. Concurrently, the escalating challenge posed by space debris underscores the critical need for innovative solutions. Ground-based radars have historically addressed aspects of this challenge; however, airborne platforms are gaining prominence. Yet, the scarcity of publicly available data impedes rapid advancements in this fi...     »
übersetzter Abstract:
Die Popularität von Radarsystemen in verschiedenen Bereichen nimmt zu. Die breite Anwendung von Radartechnologie in Branchen wie der Automobilindustrie und Überwachungssystemen verbindet sie eng mit dem täglichen Leben. Ein weiteres aufkommendes Problem im Zusammenhang mit Raumfahrttechnologien ist die Bedrohung durch Weltraummüll. Radarsysteme besitzen das Potenzial, zur Lösung dieses Problems beizutragen. Obwohl bodengestützte Radarsysteme seit vielen Jahren für diesen Zweck eingesetzt werden,...     »
Stichworte:
Space Debris, Deep Learning, Dataset
Aufgabensteller:
Bungartz, Hans-Joachim
Betreuer:
Gratl, Fabio Alexander; Daniil, Zverev
Jahr:
2024
Quartal:
2. Quartal
Jahr / Monat:
2024-06
Monat:
Jun
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technical University of Munich
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