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Titel:

A remote sensing-guided forest inventory concept using multispectral 3D and height information from ZiYuan-3 satellite data

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Wallner, A.; Friedrich, S.; Geier, E.; Meder-Hokamp, C.; Wei, Z.; Kindu, M.; Tian, J.; Döllerer, M.; Schneider, T.; Knoke, T.
Zeitschriftentitel:
Forestry: An International Journal of Forest Research
Jahr:
2021
Seitenangaben Beitrag:
1-13
Reviewed:
ja
Volltext / DOI:
doi:10.1093/forestry/cpab055
WWW:
https://academic.oup.com/forestry/advance-article-abstract/doi/10.1093/forestry/cpab055/6490279
Verlag / Institution:
Oxford University Press (OUP)
E-ISSN:
0015-752X1464-3626
Publikationsdatum:
31.12.2021
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