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Original title:
Structure-Preserving Model Reduction of Port-Hamiltonian Descriptor Systems
Translated title:
Strukturerhaltende Modellreduktion port-Hamiltonscher Deskriptorsysteme
Author:
Moser, Tim Fabian
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Lohmann, Boris (Prof. Dr.)
Referee:
Lohmann, Boris (Prof. Dr.); Voigt, Matthias (Prof. Dr.); Maschke, Bernhard (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:
port-Hamiltonian systems; model order reduction; differential-algebraic systems; descriptor systems
Translated keywords:
Port-Hamiltonsche Systeme; Modellreduktion; Differential-algebraische Systeme; Deskriptorsysteme
TUM classification:
MSR 600
Abstract:
This dissertation presents novel algorithms for approximating large-scale port-Hamiltonian descriptor models commonly encountered in network modeling of multiphysics systems. A system decomposition approach is proposed, which gives rise to interpolation-based and optimization-based methods. These enable a simplified treatment of algebraic constraints, guarantee the preservation of important structural properties, and are implemented in the open-source software toolbox MORpH.
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden neue Algorithmen für die Approximation hochdimensionaler port-Hamiltonscher Modelle vorgestellt, die häufig bei der Modellierung multiphysikalischer Systeme auftreten. Eine strukturelle Systemzerlegung führt zu neuen interpolations- und optimierungsbasierten Methoden. Diese ermöglichen eine vereinfachte Berücksichtigung algebraischer Gleichungen, garantieren die Erhaltung wichtiger Eigenschaften und sind in der quelloffenen Software-Toolbox MORpH implementiert.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713442
Date of submission:
27.06.2023
Oral examination:
04.12.2023
File size:
6412966 bytes
Pages:
150
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231204-1713442-1-4
Last change:
21.02.2024
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