This dissertation presents novel algorithms for approximating large-scale port-Hamiltonian descriptor models commonly encountered in network modeling of multiphysics systems. A system decomposition approach is proposed, which gives rise to interpolation-based and optimization-based methods. These enable a simplified treatment of algebraic constraints, guarantee the preservation of important structural properties, and are implemented in the open-source software toolbox MORpH.
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden neue Algorithmen für die Approximation hochdimensionaler port-Hamiltonscher Modelle vorgestellt, die häufig bei der Modellierung multiphysikalischer Systeme auftreten. Eine strukturelle Systemzerlegung führt zu neuen interpolations- und optimierungsbasierten Methoden. Diese ermöglichen eine vereinfachte Berücksichtigung algebraischer Gleichungen, garantieren die Erhaltung wichtiger Eigenschaften und sind in der quelloffenen Software-Toolbox MORpH implementiert.