Diese Dissertation untersucht die Auswirkungen von COVID-19 auf den Datenjournalismus mithilfe von Methoden der Computational Social Science. Sie zeigt die vermehrte Nutzung von Infografiken auf, untersucht verstärkte Kooperationen zwischen Datenjournalisten und Wissenschaftsjournalisten und beobachtet geteilte Einstellungen zu predictive journalism. Sie betont die Bedeutung interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Anwendung von Mixed-Method-Analysen zum Verständnis der Dynamiken in Redaktionen und der Einbindung der Nutzer.     «

Diese Dissertation untersucht die Auswirkungen von COVID-19 auf den Datenjournalismus mithilfe von Methoden der Computational Social Science. Sie zeigt die vermehrte Nutzung von Infografiken auf, untersucht verstärkte Kooperationen zwischen Datenjournalisten und Wissenschaftsjournalisten und beobachtet geteilte Einstellungen zu predictive journalism. Sie betont die Bedeutung interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Anwendung von Mixed-Method-Analysen zum Verständnis der Dynamiken in Redaktionen...     »