User: Guest  Login
More Searchfields
Simple search
Original title:
Paradigms for the Low-Frequency Stable Solution of Electromagnetic Scattering, Radiation, and Equivalent Source Reconstruction Problems
Translated title:
Paradigmen für die niederfrequent stabile Lösung von elektromagnetischen Streu-, Abstrahlungs- und Rekonstruktionsproblemen äquivalenter Quellen
Author:
Hofmann, Bernd
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Hochfrequenztechnik (Prof. Eibert)
Advisor:
Eibert, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:
Eibert, Thomas (Prof. Dr.); Adrian, Simon B. (Prof. Dr.); Cools, Kristof (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
computational electromagnetics, electric field integral equation, low-frequency, near-field far-field transformation, preconditioner
Translated keywords:
Elektromagnetische Feldtheorie, Elektrische Feldintegralgleichung, Niederfrequent, Nahfeld-Fernfeld-Transformation, Vorkonditionierer
TUM classification:
ELT 710
Abstract:
Low-frequency stabilizing schemes for electromagnetic radiation and scattering in terms of the electric field integral equation and paradigms for the reconstruction of equivalent sources from measurements are presented. The stabilizing schemes enable the handling of arbitrary excitations without a-priori information or ad-hoc adaptions. Moreover, a quasi-Helmholtz decomposition for a B-spline based discretization is derived. For spherical near-field far-field transformations, it is shown how com...     »
Translated abstract:
Methoden zur niederfrequenten Stabilisierung der elektrischen Feldintegralgleichung sowie Paradigmen für die Rekonstruktion äquivalenter Quellen anhand von Messungen werden vorgestellt. Die Stabilisierungen ermöglichen die Handhabung beliebiger Anregungen ohne a-priori Information oder ad-hoc Anpassungen. Außerdem wird eine Quasi-Helmholtz-Zerlegung für B-Spline Diskretisierungen hergeleitet. Für sphärische Nahfeld-Fernfeld-Transformationen wird gezeigt, wie Compressed Sensing verlässlich zur Re...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739867
Date of submission:
15.04.2024
Oral examination:
04.10.2024
File size:
7447592 bytes
Pages:
210
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241004-1739867-1-8
Last change:
25.10.2024
 BibTeX