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Originaltitel:
Advances of Side-Channel Analysis in the Areas of Post-Quantum Cryptography and Deep Learning-Based Attacks
Übersetzter Titel:
Fortschritte in der Seitenkanalanalyse in den Bereichen Post-Quanten-Kryptographie und Deep Learning-basierte Angriffe
Autor:
Schamberger, Thomas
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Sicherheit in der Informationstechnik (Prof. Sigl)
Betreuer:
Sigl, Georg (Prof. Dr.)
Gutachter:
Sigl, Georg (Prof. Dr.); Kavun, Elif Bilge (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
Stichworte:
Side-Channel Analysis; SCA; ASCAD; DL-SCA; Post-Quantum Cryptography; Chosen-Chipertext Attacks; Countermeasures, HQC; NTRUEncrypt
Übersetzte Stichworte:
Seitenkanalanalyse; SCA; ASCAD; DL-SCA; Post-Quanten-Kryptographie; Chosen-Ciphertext-Angriffe; Gegenmaßnahmen; HQC; NTRUEncrypt
TU-Systematik:
DAT 460
Kurzfassung:
This thesis contributes to the field of Side-Channel Analysis (SCA) with attacks and countermeasures for two post-quantum cryptography algorithms and methods for the explainability of deep learning-based SCA. After an evaluation of masking for NTRUEncrypt, the development of chosen-ciphertext attacks and countermeasures for the HQC cryptosystem are presented. Enhancements for the occlusion explainability method are developed based on a comprehensive evaluation of the ASCAD databases.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit leistet einen Beitrag auf dem Gebiet der Seitenkanalanalyse (SCA) durch die Entwicklung von Angriffen und Gegenmaßnahmen für zwei Post-Quanten-Kryptographie Algorithmen und Methoden der Erklärbarkeit von Deep Learning-basierter SCA. Die Maskierung von NTRUEncrypt wird untersucht und Chosen-Ciphertext-Angriffe und Gegenmaßnahmen für HQC vorgestellt. Basierend auf einer umfassenden Evaluierung der ASCAD-Datensätze werden Erweiterungen für die Occlusion-Erklärungsmethode entwickelt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747381
Eingereicht am:
25.06.2024
Mündliche Prüfung:
08.01.2025
Dateigröße:
11378318 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250108-1747381-0-4
Letzte Änderung:
15.04.2025
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