Approximate Computing stellt eine qualitätsbewusste Berechnung fehlertoleranter Anwendungen dar, indem sorgfältig zwischen der Anwendungsqualität und Ressourceneinsparungen abgewogen wird. Um die Einschränkungen von State-of-the-Art Methoden zu adressieren, stellt diese Arbeit AxCGA vor, ein Design Space Exploration-Framework für approximative Bildverarbeitung auf FPGAs, welches parametrisierbare Approximationen in realen Anwendungen miteinander vereint und den Design Space effizient analysiert, um den Kompromiss zwischen Qualität und Ressourcen zu bestimmen.      «

Approximate Computing stellt eine qualitätsbewusste Berechnung fehlertoleranter Anwendungen dar, indem sorgfältig zwischen der Anwendungsqualität und Ressourceneinsparungen abgewogen wird. Um die Einschränkungen von State-of-the-Art Methoden zu adressieren, stellt diese Arbeit AxCGA vor, ein Design Space Exploration-Framework für approximative Bildverarbeitung auf FPGAs, welches parametrisierbare Approximationen in realen Anwendungen miteinander vereint und den Design Space effizient analysiert,...     »