This thesis explores quantitative image analysis in medical contexts to evaluate clinical applicability. Advantages and challenges of radiomics and deep-learning methods are assessed by applying them to medical tasks. Radiomics is employed for survival prediction in pancreatic cancer, while deep-learning is used to explore human-AI collaboration in mammogram analysis. Albeit several challenges persist, including standardization, integration, and data privacy, quantitative image analysis techniques promise to be advantageous in clinical application and personalized medicine.     «

This thesis explores quantitative image analysis in medical contexts to evaluate clinical applicability. Advantages and challenges of radiomics and deep-learning methods are assessed by applying them to medical tasks. Radiomics is employed for survival prediction in pancreatic cancer, while deep-learning is used to explore human-AI collaboration in mammogram analysis. Albeit several challenges persist, including standardization, integration, and data privacy, quantitative image analysis techniqu...     »

In dieser Arbeit wird quantitative Bildanalyse im medizinischen Kontext und ihre klinische Verwendbarkeit untersucht. Vorteile und Herausforderungen von Radiomics- und Deep-Learning-Methoden werden anhand ihrer Anwendung auf medizinische Aufgabenstellungen bewertet. Radiomics wird für die Überlebensvorhersage bei Bauchspeicheldrüsenkrebs eingesetzt, während Deep-Learning verwendet wird, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Mammogrammanalyse zu untersuchen. Trotz einiger Herausforderungen, darunter Standardisierung, Integration und Datenschutz, versprechen quantitative Bildanalyseverfahren Vorteile für die klinische Anwendung und die personalisierte Medizin.     «

In dieser Arbeit wird quantitative Bildanalyse im medizinischen Kontext und ihre klinische Verwendbarkeit untersucht. Vorteile und Herausforderungen von Radiomics- und Deep-Learning-Methoden werden anhand ihrer Anwendung auf medizinische Aufgabenstellungen bewertet. Radiomics wird für die Überlebensvorhersage bei Bauchspeicheldrüsenkrebs eingesetzt, während Deep-Learning verwendet wird, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Mammogrammanalyse zu untersuchen. Trotz einiger Herausfor...     »