Enabling first-order gradient-based learning for equilibrium computation in markets

Kohring, Nils; Pieroth, Fabian; Bichler, Martin

doi:https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.09500

Titel:: Enabling first-order gradient-based learning for equilibrium computation in markets
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Kohring, Nils; Pieroth, Fabian; Bichler, Martin
Nicht-TUM Koautoren:: nein
Kooperation:: -
Stichworte:: auction, market
Intellectual Contribution:: Discipline-based Research
Kongress- / Buchtitel:: International Conference on Machine Learning (ICML)
Kongress / Zusatzinformationen:: Hawaii; USA
Jahr:: 2023
Monat:: Jul
Volltext / DOI:: doi:https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.09500
Key publication:: Nein
Peer reviewed:: Ja
commissioned:: not commissioned
Interdisziplinarität:: Nein
Leitbild:: ;
Technology:: Nein
Ethics und Sustainability:: Nein
BibTeX