Es ist eine hierarchische Multitasking-Optimierung von redundanten Manipulatoren auf niedriger Ebene und dem Erlernen von Bewegungen auf hoher Ebene durch Nachahmung des menschlichen Verhaltens. Wir entwerfen das auf Gradientenabstieg basierende parallele neuronale Netz, um das hierarchische Multitasking-Optimierungsproblem zu lösen, das die verschiedenen Prioritätszielfunktionen kombiniert. Um die Fähigkeiten durch Klonen menschlicher Fähigkeiten zu reproduzieren, haben wir eine Strategie: die Robustheit und Anpassungsfähigkeit des Überwachten Lernens.
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Es ist eine hierarchische Multitasking-Optimierung von redundanten Manipulatoren auf niedriger Ebene und dem Erlernen von Bewegungen auf hoher Ebene durch Nachahmung des menschlichen Verhaltens. Wir entwerfen das auf Gradientenabstieg basierende parallele neuronale Netz, um das hierarchische Multitasking-Optimierungsproblem zu lösen, das die verschiedenen Prioritätszielfunktionen kombiniert. Um die Fähigkeiten durch Klonen menschlicher Fähigkeiten zu reproduzieren, haben wir eine Strategie: die...
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