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Titel:

Computing Distributional Bayes Nash Equilibria in Auction Games via Gradient Dynamics

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Fichtl, Maximilian; Oberlechner, Matthias; Bichler, Martin
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Stichworte:
adone, doc, assoc, peer
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Kongress- / Buchtitel:
AAAI-22 Workshop on Reinforcement Learning in Games (AAAI-RLG 22)
Kongress / Zusatzinformationen:
online
Jahr:
2022
Monat:
Feb
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
not commissioned
Interdisziplinarität:
Nein
Leitbild:
;
Technology:
Nein
Ethics und Sustainability:
Nein
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