User: Guest  Login
Original title:
Holistic and Portable Operational Data Analytics on Production HPC Systems
Translated title:
Ganzheitliche und portable Ansätze für Operational Data Analytics in produktiven HPC Umgebungen
Author:
Netti, Alessio
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Schulz, Martin (Prof. Dr.)
Referee:
Schulz, Martin (Prof. Dr.); Babaoglu, Ozalp (Prof.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 200
Abstract:
Monitoring and Operational Data Analytics (ODA) are emerging tools in the quest for improved efficiency and reliability of High-Performance Computing (HPC) centers but, while monitoring is an established reality, ODA is still rarely used in production. In this work we propose an holistic end-to-end framework covering monitoring of sensor data, processing and ODA: we demonstrate its effectiveness with several production HPC deployments, and share the lessons learned from our experiences.
Translated abstract:
Zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit von HPC-Rechenzentren entwickeln sich Monitoring und Operational Data Analytics (ODA) zu immer wichtigeren Werkzeugen. Während jedoch Monitoring bereits etabliert ist, wird ODA in Produktionsumgebungen bisher kaum genutzt. Diese Arbeit beschreibt ein ganzheitliches Framework, das sowohl das Auslesen der Sensordaten und deren Verarbeitung als auch ODA umfasst. Die Leistungsfähigkeit dieses Frameworks wird am Beispiel von Installationen auf mehreren...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1620116
Date of submission:
15.09.2021
Oral examination:
22.02.2022
File size:
14615008 bytes
Pages:
210
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220222-1620116-1-0
Last change:
23.03.2022
 BibTeX