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Original title:
Tracking Human Motion in Real-World Environments
Translated title:
Tracking menschlicher Bewegung in realen Umgebungen
Author:
Hausamann, Peter
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Daumer, Martin (Prof. Dr.)
Referee:
Daumer, Martin (Prof. Dr.); MacNeilage, Paul (Prof., Ph.D.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 001
Abstract:
Accurate measurement of human movement is an essential requirement in many scientific disciplines, but technology that permits tracking outside of controlled environments has become available only recently. This thesis presents several novel approaches to real-world motion tracking by proposing a combined head/eye tracking system, evaluating the real-world performance of a commercial head tracker and assessing the validity of previously described head stability parameters in a real-life setting.
Translated abstract:
Die genaue Messung menschlicher Bewegung ist Voraussetzung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen, aber Technologien, die Tracking außerhalb von kontrollierten Umgebungen ermöglichen, gibt es erst seit Kurzem. In dieser Arbeit werden mehrere neuartige Tracking-Ansätze vorgestellt, indem ein kombiniertes Kopf-/Augen-Trackingsystem vorgeschlagen, die Genauigkeit eines kommerziellen Kopf-Trackers bewertet und die Aussagekraft zuvor beschriebener Kopfstabilitätsparameter im Alltag beurteilt wird.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1613391
Date of submission:
16.06.2021
Oral examination:
07.02.2022
File size:
4058733 bytes
Pages:
123
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220207-1613391-1-4
Last change:
22.12.2022
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