Die vorliegende Dissertation behandelt die Beschreibung visueller Prozesse mittels semi-linearer Zustandsraummodelle. Insbesondere werden Ansätze des Representation Learnings untersucht, solche Modelle aus Daten zu lernen, und Techniken vorgestellt, sie in Bereichen wie Erkennung und Synthese visueller Prozesse anzuwenden. Diese Anwendungen umfassen typischerweise Probleme wie etwa Entwurf geeigneter Deskriptoren oder Nachbearbeitung mittels technischer Bildverbesserung, welche ebenfalls diskutiert werden.     «

Die vorliegende Dissertation behandelt die Beschreibung visueller Prozesse mittels semi-linearer Zustandsraummodelle. Insbesondere werden Ansätze des Representation Learnings untersucht, solche Modelle aus Daten zu lernen, und Techniken vorgestellt, sie in Bereichen wie Erkennung und Synthese visueller Prozesse anzuwenden. Diese Anwendungen umfassen typischerweise Probleme wie etwa Entwurf geeigneter Deskriptoren oder Nachbearbeitung mittels technischer Bildverbesserung, welche ebenfalls diskuti...     »