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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Burak Mete
Titel:
A Novel Approach for Solving Constrained Optimization Problems with QAOA using Encoders
Übersetzter Titel:
Ein neuartiger Ansatz zur Lösung von eingeschränkten Optimierungsproblemen mit QAOA unter Verwendung von Encodern
Abstract:
The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) [1] is a meta-heuristic gate-model quantum algorithm, mainly used for solving combinatorial optimization problems, such as Max-Cut, or the Travelling Salesman Problem. The main goal of the algorithm is to find an upper bound to the ground state energy, using the cost Hamiltonian, which is based on the objective function of the optimization problem. Usually, the solutions to such an optimization problem are provided as a binary string, therefo...     »
Aufgabensteller:
Prof. Christian Mendl
Betreuer:
Irene Lopez Gutierrez
Jahr:
2022
Quartal:
2. Quartal
Jahr / Monat:
2022-05
Monat:
May
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technical University of Munich
Fakultät:
Fakultät für Informatik
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