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Originaltitel:
Perceptual Visualization for Object Alignment in Mixed Reality
Übersetzter Titel:
Perzeptuelle Visualisierung zur Objekt-Ausrichtung in Mixed Reality
Autor:
Martin Gomez, Alejandro
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Gutachter:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Sandor, Christian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
MED 230; DAT 760
Kurzfassung:
Mixed Reality (MR) is a technology capable of generating virtual content that consistently co-exists and interacts with the real world. While MR has proven valuable in assisting users during alignment tasks, correctly estimating the virtual content’s depth remains a challenge. This dissertation investigates how designing visualization techniques that integrate visual perception concepts to represent the virtual content can provide optimal information to infer errors during alignment tasks.
Übersetzte Kurzfassung:
Mixed Reality (MR) ist eine Technologie, die in der Lage ist, virtuelle Inhalte zu erzeugen, die mit der realen Welt koexistieren. MR hat sich zwar als nützlich erwiesen, um Benutzer bei Ausrichtungsaufgaben zu unterstützen, aber die Einschätzung der Tiefe des virtuellen Inhalts ist eine Herausforderung. Diese Dissertation untersucht, wie Wahrnehmungsvisualisierungstechniken so gestaltet werden können, dass sie optimale Informationen zur Ableitung von Fehlern bei Ausrichtungsaufgaben liefern.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624432
Eingereicht am:
27.09.2021
Mündliche Prüfung:
17.02.2022
Dateigröße:
65677030 bytes
Seiten:
177
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220217-1624432-1-6
Letzte Änderung:
24.03.2022
 BibTeX