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Titel:

A New Riemannian Framework for Efficient H-2-Optimal Model Reduction of Port-Hamiltonian Systems

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Moser, T.; Lohmann, B.
Seitenangaben Beitrag:
pp 5043-5049
Kapitel Beitrag:
Article number 9304134
Abstract:
We present a new framework for ℋ 2 -optimal model reduction of linear port-Hamiltonian systems. The approach retains structural properties of the original system, such as passivity, and is based on the efficient pole-residue formulation of the ℋ 2 -error norm. This makes Riemannian optimization computationally feasible for large-scale dynamical systems as well, which is supported by a numerical example.
Stichworte:
Dynamical systems; Large scale systems, Hamiltonians
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Kongress- / Buchtitel:
IEEE Conference on Decision and Control (CDC)[59th, 2020]
Band / Teilband / Volume:
Vol. 2020-December
Ausrichter der Konferenz:
IEEE
Datum der Konferenz:
14-18 Dec. 2020
Verlag / Institution:
IEEE
Publikationsdatum:
14.12.2020
Jahr:
2020
Quartal:
4. Quartal
Jahr / Monat:
2020-12
Monat:
Dec
Nachgewiesen in:
Scopus; Web of Science
Print-ISBN:
978-1-7281-7448-8
E-ISBN:
978-1-7281-7447-1
Serien-ISSN:
2576-2370
Reviewed:
ja
Sprache:
en
Volltext / DOI:
doi:10.1109/CDC42340.2020.9304134
WWW:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9304134
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Regelungstechnik
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