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Titel:

NetKet: A machine learning toolkit for many-body quantum systems

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Carleo, Giuseppe; Choo, Kenny; Hofmann, Damian; Smith, James E.T.; Westerhout, Tom; Alet, Fabien; Davis, Emily J.; Efthymiou, Stavros; Glasser, Ivan; Lin, Sheng-Hsuan; Mauri, Marta; Mazzola, Guglielmo; Mendl, Christian B.; van Nieuwenburg, Evert; O’Reilly, Ossian; Théveniaut, Hugo; Torlai, Giacomo; Vicentini, Filippo; Wietek, Alexander
Zeitschriftentitel:
SoftwareX
Jahr:
2019
Band / Volume:
10
Seitenangaben Beitrag:
100311
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.softx.2019.100311
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
2352-7110
Publikationsdatum:
01.07.2019
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