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Titel:

A Cache-Aware Performance Prediction Framework for GPGPU Computations

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Pöppl, Alexander; Herz, Alexander
Seitenangaben Beitrag:
749-760
Abstract:
We present a model for the automated prediction of average execution times for OpenCL-based computations on GPUs. The model encompasses the whole execution of the computation, including the transfer to and from the GPU, and the kernel execution itself. In contrast to existing static prediction frameworks, we incorporate the caches available on modern GPUs into our model. Using our benchmark suite, we show that memory access patterns can be grouped into five patterns that exhibit significantly di...     »
Herausgeber:
Hunold, Sascha; Costan, Alexandru; Gimenez, Domingo; Iosup, Alexandru; Ricci, Laura; Gomez Requena, Maria Engracia; Scarano, Vittorio; Varbanescu, Ana Lucia; Scott, Stephen L.; Lankes, Stefan; Weidendorfer, Josef; Alexander, Michael
Kongress- / Buchtitel:
Euro-Par 2015: Parallel Processing Workshops
Kongress / Zusatzinformationen:
Vienna, Austria
Ausrichter der Konferenz:
TU Wien
Datum der Konferenz:
25.08.2015-26.08.2015
Verlag / Institution:
Springer International Publishing
Verlagsort:
Cham
Publikationsdatum:
18.12.2015
Jahr:
2015
Quartal:
4. Quartal
Jahr / Monat:
2015-12
Monat:
Dec
Seiten:
749-760
Print-ISBN:
978-3-319-27307-5
Serientitel:
Lecture Notes in Computer Science
Reviewed:
ja
Sprache:
en
WWW:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27308-2_60
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