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Titel:

Big Data zur prädiktiven Sicherheitserhöhung in Fahrzeugen

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Wallner, J., Engel, S.,Diermeyer, F., Lienkamp, M.
Abstract:
In diesem Beitrag wird ein Ansatz beschrieben, wie mit aktuell existierenden Daten über Big Data Methoden ein Informationsmehrwert im Sinne der Fahrzeugsicherheit generiert werden kann. Dazu werden vorhandene Daten wie Unfall-, Verkehrsfluss-, Verkehrsstörungs- sowie Fahrdynamikdaten-banken zu einer Störfallsequenzdatenbank zusammengefasst. Der vorgeschlagene Aufbau der Störfallsequenzdatenbank erlaubt Analysen mit Hilfe von Maschinenlernverfahren und Big Data Methoden wie dem Data Mining und de...     »
Stichworte:
FTM Fahrerassistenz
Kongress- / Buchtitel:
7. Tagung Fahrerassistenz
Ausrichter der Konferenz:
TÜV SÜD und FTM
Datum der Konferenz:
25.-26.11.2015
Jahr:
2015
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
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