- Titel:
Transferability of machine-learning-based global calibration models for NO2 and NO low-cost sensors
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Abu-Hani, Ayah; Chen, Jia; Balamurugan, Vigneshkumar; Wenzel, Adrian; Bigi, Alessandro
- Zeitschriftentitel:
- Atmospheric Measurement Techniques
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 17
- Heft / Issue:
- 13
- Seitenangaben Beitrag:
- 3917-3931
- Volltext / DOI:
- doi:10.5194/amt-17-3917-2024
- Verlag / Institution:
- Copernicus GmbH
- E-ISSN:
- 1867-8548
- Publikationsdatum:
- 03.07.2024
- BibTeX