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Titel:

VesNet-RL: Simulation-Based Reinforcement Learning for Real-World US Probe Navigation

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Bi, Yuan; Jiang, Zhongliang; Gao, Yuan; Wendler, Thomas; Karlas, Angelos; Navab, Nassir
Zeitschriftentitel:
IEEE Robotics and Automation Letters
Jahr:
2022
Band / Volume:
7
Heft / Issue:
3
Seitenangaben Beitrag:
6638-6645
Volltext / DOI:
doi:10.1109/lra.2022.3176112
Verlag / Institution:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
E-ISSN:
2377-37662377-3774
Publikationsdatum:
01.07.2022
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