Every animal ought to detect and process sensory information as efficiently as possible to behave in a way optimally suited to meet its environment. Several general principles can be identified in sensory information processing, and this thesis discusses three concrete realizations. As a first example, auditory detection and source localization of ground-borne vibrations by snakes is analyzed. The second example, illustrating feature extraction, is neuronal identification of periodic signal features. Finally, alignment of multisensory maps is discussed. Throughout the dissertation, a combination of mathematical analysis and numerical simulation is used to obtain maximal insight into the topics at hand.     «

Every animal ought to detect and process sensory information as efficiently as possible to behave in a way optimally suited to meet its environment. Several general principles can be identified in sensory information processing, and this thesis discusses three concrete realizations. As a first example, auditory detection and source localization of ground-borne vibrations by snakes is analyzed. The second example, illustrating feature extraction, is neuronal identification of periodic signal feat...     »

Um sich optimal an die gegebenen Lebensbedingungen anzupassen, ist es für jedes Lebewesen unumgänglich, die ihm zugänglichen Sinnesinformationen mit größtmöglicher Effizienz wahrzunehmen und zu verarbeiten. In der neuronalen Informationsverarbeitung können einige grundlegende Funktionsprinzipien formuliert werden, von denen in der vorliegenden Arbeit exemplarisch drei konkrete Realisierungen mit Hilfe analytischer und numerischer Methoden untersucht werden. Das erste Beispiel behandelt die auditorische Beutelokalisierung, die Schlangen mittels Oberflächewellen eines Substrats, wie Sand, durchführen. Darauf folgend wird am Beispiel der neuronalen Identifikation von periodischen Signaleigenschaften die neuronale Merkmalerkennung analysiert. Schließlich wird die Eichung multisensorischer Karten erläutert.     «

Um sich optimal an die gegebenen Lebensbedingungen anzupassen, ist es für jedes Lebewesen unumgänglich, die ihm zugänglichen Sinnesinformationen mit größtmöglicher Effizienz wahrzunehmen und zu verarbeiten. In der neuronalen Informationsverarbeitung können einige grundlegende Funktionsprinzipien formuliert werden, von denen in der vorliegenden Arbeit exemplarisch drei konkrete Realisierungen mit Hilfe analytischer und numerischer Methoden untersucht werden. Das erste Beispiel behandelt die audit...     »