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Originaltitel:
Stochastic Optimisation Methods and Pattern Search Algorithms for Augmented Reality Videoconferencing
Übersetzter Titel:
Stochastische Optimierung und Pattern Search Methoden als Grundlagen für Augmented Reality Videokonferenzen
Autor:
Lehment, Nicolas
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.); Merialdo, Bernard (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
Augmented Reality, Videoconferencing, Heuristic Optimisation, Stochastic Optimisation, Remote Collaboration, Telepresence, Human Pose Tracking, Consensus Reality
Übersetzte Stichworte:
Augmentierte Realität, Videokonferenz, Heuristische Optimierung, Stochastische Optimierung, Direct Search Methods, Telepräsenz
TU-Systematik:
DAT 815d
Kurzfassung:
This dissertation introduces a novel system for collaborative telepresence based on the mutual integration of two users' surroundings into a consensus reality. Other than in classical videoconferences or immersive telepresence systems, there is no separation between the users' environments. Instead, the users have the impression of standing in their own room and see their conversation partner rendered through a head mounted display, as if they shared the same physical space. The following pag...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation stellt ein neuartiges System für die kollaborative Telepräsenz vor. Hierbei werden die Räume der beiden Teilnehmer in eine gemeinsame Konsens-Realität zusammengeführt. Im Unterschied zu herkömmlichen Videokonferenzsystemen oder immersiven Telepräsenzsystemen wird dabei keine statische Trennung zwischen den teilnehmenden Umgebungen vorgenommen. Die Benutzer des Systems haben daher stets den Eindruck, in ihrem eigenen Raum zu verbleiben. Der Gesprächspartner wird jeweils über ei...     »
Serie / Reihe:
Elektrotechnik
ISBN:
978-3-8439-2495-5
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1249503
Eingereicht am:
16.04.2015
Mündliche Prüfung:
10.12.2015
Letzte Änderung:
02.03.2016
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