In this work we present camera-based methods for dense scene reconstruction. In the context of binocular stereo vision, we introduce a novel algorithm for the efficient computation of dense disparity maps and an accurate stereo method that is based on simulated random walks. Further, we present a novel method for the robust and efficient reconstruction from multiple views using a probabilistic formulation.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit werden kamerabasierte Methoden zur Bestimmung dichter Tiefenkarten vorgestellt. Im Kontext binokularer Stereo-Ansätze präsentieren wir einen neuen Algorithmus für die effiziente Berechnung von dichten Disparitätskarten, sowie eine präzise Stereo-Methode die auf simulierten Zufallsbewegungen (random walks) basiert. Ferner präsentieren wir eine neue Methode zur robusten und effizienten Rekonstruktion von mehreren Kamerabildern mit Hilfe eines probabilistischen Modells.