Enabling Data-Driven Functions in Automotive E/E Architectures

Segler, Christoph

User: Guest

Christoph Segler

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Original title:: Enabling Data-Driven Functions in Automotive E/E Architectures
Translated title:: Befähigung datengetriebener Funktionen in E/E-Architekturen im Fahrzeug
Author:: Segler, Christoph
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.)
Referee:: Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.); Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:: Data-Driven, Machine Learning, Automotive, E/E Architecture
Translated keywords:: Datengetrieben, Maschinelles Lernen, Fahrzeugtechnik, E/E Architektur
TUM classification:: DAT 260d; DAT 815d
Abstract:: Current vehicles generate a considerably rich amount of data which enables the development of new functions, especially data-driven functions. This work presents an approach to automatically select a signal subset out of all available vehicle signals, which should be used as input for a data-driven function. The proposed approach can either be deployed directly onboard the vehicle or in the back end.
Translated abstract:: Heutige Fahrzeuge erzeugen eine beträchtliche Menge an Daten, welche die Entwicklung neuer Fahrzeugfunktionen, insbesondere datengetriebene Funktionen, ermöglicht. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, der automatisch aus allen Fahrzeugsignalen die relevanten auswählt, die als Eingangswert für eine datengetriebene Funktion genutzt werden sollten. Dieser Ansatz kann entweder direkt im Fahrzeug oder auch im Backend ausgeführt werden.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1574253
Date of submission:: 05.10.2020
Oral examination:: 22.04.2021
File size:: 10105206 bytes
Pages:: 199
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210422-1574253-1-1
Last change:: 23.06.2021
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