Potentials and challenges in enhancing the gear transmission development with machine learning methods—a review; [Potenziale und Herausforderungen bei der Verbesserung der Getriebeentwicklung mit Machine-Learning-Methoden – Ein Review]

Benutzer: Gast

Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Sendlbeck, Stefan; Maurer, Matthias; Otto, Michael; Stahl, Karsten
Titel:: Potentials and challenges in enhancing the gear transmission development with machine learning methods—a review; [Potenziale und Herausforderungen bei der Verbesserung der Getriebeentwicklung mit Machine-Learning-Methoden – Ein Review]
Zeitschriftentitel:: Forschung im Ingenieurwesen/Engineering Research
Jahr:: 2023
Band / Volume:: 87
Heft / Issue:: 4
Seitenangaben Beitrag:: 1333 – 1346
Volltext / DOI:: doi:10.1007/s10010-023-00699-y
WWW:: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85168673054&doi=10.1007/s10010-023-00699-y&partnerID=40&md5=b69a81a883f0276deab87f83d1619e5d
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