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- Originaltitel:
- Computational Methods to Study Political Discontent: From Surveys to Web Tracking
- Übersetzter Titel:
- Computational Methods zur Untersuchung politischen Unmuts: Von Umfragen bis hin zu Web-Tracking
- Autor:
- Kirkiza, Eleonora
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Social Sciences and Technology
- Institution:
- Lehrstuhl für Computational Social Science (Prof. Pfeffer)
- Betreuer:
- Pfeffer, Jürgen (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Pfeffer, Jürgen (Prof. Dr.); Theocharis, Yannis (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- POL Politologie
- Stichworte:
- political attitude; populism; radical-right; policy preferences; web tracking; ML; survey experiments; surveys
- TU-Systematik:
- SOZ 700
- Kurzfassung:
- This PhD thesis examines computational methods for studying political discontent, focusing on traditional surveys, survey experiments, and new approaches like web tracking and machine learning. While digital trace data offers insights, it struggles to reveal deep patterns in political behavior and attitudes. Through five papers, the thesis highlights each method's strengths and weaknesses, advocating for a balanced approach combining traditional and innovative techniques.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation untersucht Methoden zur Erforschung politischen Unmuts, darunter traditionelle Umfragen, Umfrageexperimente sowie neue Ansätze wie Web-Tracking und maschinelles Lernen. Digitale Spurdaten bieten Einblicke, weisen jedoch Schwächen bei der Erfassung tiefer Muster im politischen Verhalten auf. Anhand von fünf Aufsätzen werden Stärken und Schwächen dieser Methoden analysiert und ein kombinierter Ansatz empfohlen, der traditionelle und innovative Techniken vereint.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1752230
- Eingereicht am:
- 22.08.2024
- Mündliche Prüfung:
- 27.11.2024
- Dateigröße:
- 3251369 bytes
- Seiten:
- 212
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241127-1752230-1-4
- Letzte Änderung:
- 25.03.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Social Sciences and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Social Sciences and TechnologyLehrstuhl für Computational Social Science (Prof. Pfeffer)