Navab, Nassir (Prof. Dr.); Preim, Bernhard (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
MED 230; DAT 760
Kurzfassung:
Visualization of intraoperative data plays a critical role in the successful use of 4D OCT for image guidance in retinal microsurgery. This dissertation presents a vision for a visualization-centric, robotic workflow of the future for retinal surgery. This work contributes OCT image processing algorithms and visualization methods that meet the high performance requirements of real-time systems. In addition, a deep learning-assisted volume rendering method is presented.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Visualisierung intraoperativer Daten spielt eine wichtige Rolle für den erfolgreichen Einsatz von 4D-OCT zur Bildführung in der retinalen Mikrochirurgie. Diese Dissertation stellt eine Vision für einen visualisierungszentrierten, robotergestützten Arbeitsablauf der Zukunft für retinale Eingriffe vor. Sie trägt OCT-Bildverarbeitungsalgorithmen und Visualisierungsmethoden bei, die den hohen Leistungsanforderungen von Echtzeitsystemen gerecht werden. Darüber hinaus wird eine Deep-Learning-gestützte Volumenrendering-Methode vorgestellt.
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Die Visualisierung intraoperativer Daten spielt eine wichtige Rolle für den erfolgreichen Einsatz von 4D-OCT zur Bildführung in der retinalen Mikrochirurgie. Diese Dissertation stellt eine Vision für einen visualisierungszentrierten, robotergestützten Arbeitsablauf der Zukunft für retinale Eingriffe vor. Sie trägt OCT-Bildverarbeitungsalgorithmen und Visualisierungsmethoden bei, die den hohen Leistungsanforderungen von Echtzeitsystemen gerecht werden. Darüber hinaus wird eine Deep-Learning-gestü...
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