An automated high-throughput drug screen for the identification of therapeutic vulnerabilities in pancreatic cancer cell lines
Translated title:
Ein automatisierter Hochdurchsatz-Wirkstoffscreen zur Identifizierung von therapeutischen Vulnerabilitäten in Pankreaskarzinomzelllinien
Author:
Jakubowsky, Hannah Lene
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Institut für Experimentelle Tumortherapie (Prof. Saur)
Advisor:
Saur, Dieter (Prof. Dr.)
Referee:
Schneider, Günter (Prof. Dr.); Rad, Roland Radu (Prof. Dr.); Heßmann, Elisabeth (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin
TUM classification:
MED 320; MED 340
Abstract:
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a disease with a dismal prognosis and limited treatment options. In this study, therapeutic vulnerabilities in PDAC cell lines were identified by automated high-throughput drug screening. Different applications of the data were shown including the identification of particularly efficient drugs, mechanistic studies and the identification of biomarkers which could be validated by combinatorial and CRISPR/Cas9-based screens.
Translated abstract:
Das duktale Adenokarzinom des Pankreas (PDAC) ist eine Krankheit mit einer schlechten Prognose und begrenzten Behandlungsmöglichkeiten. In dieser Studie wurden therapeutische Vulnerabilitäten in PDAC-Zelllinien durch automatisierte Hochdurchsatz-Wirkstoffscreens identifiziert. Es wurden verschiedene Anwendungsmöglichkeiten der Daten aufgezeigt, darunter die Identifizierung besonders wirksamer Medikamente, mechanistische Studien und die Identifizierung von Biomarkern, die durch kombinatorische und CRISPR/Cas9-basierte Screens validiert werden konnten.
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Das duktale Adenokarzinom des Pankreas (PDAC) ist eine Krankheit mit einer schlechten Prognose und begrenzten Behandlungsmöglichkeiten. In dieser Studie wurden therapeutische Vulnerabilitäten in PDAC-Zelllinien durch automatisierte Hochdurchsatz-Wirkstoffscreens identifiziert. Es wurden verschiedene Anwendungsmöglichkeiten der Daten aufgezeigt, darunter die Identifizierung besonders wirksamer Medikamente, mechanistische Studien und die Identifizierung von Biomarkern, die durch kombinatorische un...
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