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Originaltitel:
Electricity Market Design: Clearing and Pricing in Non-Convex Markets
Übersetzter Titel:
Strommarktdesign: Allokation und Preisbildung in nicht-konvexen Märkten
Autor:
Knörr, Johannes
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 18 - Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems (Prof. Bichler)
Betreuer:
Bichler, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bichler, Martin (Prof. Dr.); Weibelzahl, Martin (Prof. Dr.); Papavasiliou, Antony (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik; WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
Market Design, Non-Convex Electricity Markets, Pricing
Übersetzte Stichworte:
Marktdesign, Nicht-Konvexe Strommärkte, Preisbildung
TU-Systematik:
MAT 920; WIR 523
Kurzfassung:
This dissertation contributes to clearing and pricing in non-convex and coupled electricity markets. It focuses on two primary challenges faced in these markets. Firstly, due to non-convexities, Walrasian equilibrium prices do not exist. Secondly, due to transmission constraints, the allocation problem is computationally intractable. The objective of this thesis is to propose alternative clearing and pricing rules founded on principles of convex optimization.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation trägt zur Allokation und Preisbildung auf nicht-konvexen und gekoppelten Strommärkten bei. Sie konzentriert sich auf zwei Hauptprobleme in diesen Märkten. Erstens existieren aufgrund von Nicht-Konvexitäten keine Walrasianischen Gleichgewichtspreise. Zweitens ist das Allokationsproblem aufgrund von Netzrestriktionen nicht skalierbar. Das Ziel dieser Arbeit ist es, alternative Allokations- und Preisbildungsregeln basierend auf Prinzipien der konvexen Optimierung zu entwickeln.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736501
Eingereicht am:
08.04.2024
Mündliche Prüfung:
11.10.2024
Dateigröße:
10943742 bytes
Seiten:
155
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241011-1736501-0-4
Letzte Änderung:
23.01.2025
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