Partikelsimulationen, die z. B. Pulvertransport, Flüssigkeiten oder Weltraummüll modellieren, umfassen Billionen von Partikeln und viele Iterationen, was sie für HPC geeignet macht. Die Auswahl der optimalen Algorithmen ist aufgrund der unterschiedlichen Simulationsmethoden, Szenarien und Hardware herausfordernd. Diese Thesis stellt AutoPas vor, eine Bibliothek, die die Algorithmenauswahl für effiziente Partikelsimulationen dynamisch automatisiert. Durch die Integration in etablierte Simulatoren wird Flexibilität und eine Beschleunigung von bis zu 1.6 erreicht.     «

Partikelsimulationen, die z. B. Pulvertransport, Flüssigkeiten oder Weltraummüll modellieren, umfassen Billionen von Partikeln und viele Iterationen, was sie für HPC geeignet macht. Die Auswahl der optimalen Algorithmen ist aufgrund der unterschiedlichen Simulationsmethoden, Szenarien und Hardware herausfordernd. Diese Thesis stellt AutoPas vor, eine Bibliothek, die die Algorithmenauswahl für effiziente Partikelsimulationen dynamisch automatisiert. Durch die Integration in etablierte Simulatoren...     »