Multi-Radio Access Technology Coexistence and Resource Allocation Approaches for Aircraft Related Communication

von Mankowski, Jörg Alejandro

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Elektrotechnik

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Original title:: Multi-Radio Access Technology Coexistence and Resource Allocation Approaches for Aircraft Related Communication
Translated title:: Ansätze zur Koexistenz verschiedener Funk-Technologien und Ressourcenmanagement für flugzeugbezogene Kommunikation
Author:: von Mankowski, Jörg Alejandro
Year:: 2024
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:: Kommunikationsnetze (Prof. Kellerer)
Advisor:: Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.)
Referee:: Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.); Dekorsy, Armin (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ELT Elektrotechnik
Keywords:: Channel Modeling, Beamforming, Edge Computing
Translated keywords:: Kanal Modelle, Beamforming, Edge Computing
TUM classification:: ELT 620
Abstract:: This work advances aircraft related RF-communication, addressing the need for improved data rates and connectivity. It presents new channel models derived from ray-tracing, explores beamforming to optimize cabin communication, reducing interference and ensuring fair throughput. It introduces a global Multi-Layer Network connecting aircraft to computing resources, employing dynamic service routing and thereby setting the groundwork for future communications and improved in-flight services.
Translated abstract:: Diese Arbeit verbessert die RF-Kommunikation für Flugzeuge und adressiert den Bedarf an höheren Datenraten und Reliabilität. Hierfür werden neue auf Ray-Tracing basierende Kanalmodelle präsentiert, Beamforming-basierte Lösungen zur Verringerung von Interferenz und zur Garantie eines fairen Durchsatzes vorgestellt, und ein globales Multi-Layer-Netz, das Flugzeuge mit Rechenressourcen verbindet, dynamisch optimiert. Dies schafft die Basis für neue und verbesserte Dienste während eines Fluges.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1738943
Date of submission:: 02.04.2024
Oral examination:: 04.11.2024
File size:: 6379630 bytes
Pages:: 132
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241104-1738943-1-0
Last change:: 15.11.2024
BibTeX