Um zu lernen, wie sich autonome Systeme und Menschen einen gemeinsamen Raum teilen können, ist es notwendig, menschliche Handlungen und Interaktionen zu verstehen, zu generieren und vorherzusagen. Diese Dissertation stellt vor: 1) Den Begriff der charakteristischen 3D-Posen, semantisch sinnvolle und zielorientierte probabilistische Aktionsposen 2) Eine Methode zur Vorhersage komplexer Sequenzen von Handlungsbezeichnungen und 3D-Posen, die nur Beobachtungen in 2D benötigt 3) Einen Ansatz, um dynamische Mensch-Objekt-Interaktionen aus Geometrie und Text zu generieren.
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Um zu lernen, wie sich autonome Systeme und Menschen einen gemeinsamen Raum teilen können, ist es notwendig, menschliche Handlungen und Interaktionen zu verstehen, zu generieren und vorherzusagen. Diese Dissertation stellt vor: 1) Den Begriff der charakteristischen 3D-Posen, semantisch sinnvolle und zielorientierte probabilistische Aktionsposen 2) Eine Methode zur Vorhersage komplexer Sequenzen von Handlungsbezeichnungen und 3D-Posen, die nur Beobachtungen in 2D benötigt 3) Einen Ansatz, um dyna...
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