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Originaltitel:
Low Latency Query Planning and Processing in Database Systems
Übersetzter Titel:
Planung und Verarbeitung von Datenbankabfragen mit geringer Latenzzeit
Autor:
Fent, Philipp
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 25 - Lehrstuhl für Data Science and Engineering (Prof. Neumann)
Betreuer:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Moerkotte, Guido (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 650
Kurzfassung:
This dissertation improves query planning and processing in high-performance database systems. We improve parallel data processing with shared state in aggregations and asymptotically improve query planning. For aggregations, we propose a parallel approach to groupjoins that can optimistically share state between threads, and improve cardinality estimation for computed aggregates. For query planning, we propose to use an index structure to make reasoning over the execution plan more efficient.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit verbessert die Planung und Ausführung von Abfragen in Datenbanksystemen. Wir verbessern die parallele Datenverarbeitung mit gemeinsam bearbeitetem Zustand und verbessern die Anfrageplanung asymptotisch. Für die Aggregierung entwickeln wir parallele Groupjoins, die optimistisch Zustände teilen und verbessern Kardinalitätsschätzungen für berechnete Aggregate. Bei der Anfrageplanung verwenden wir einen Index, der Informationsanfragen über den Anfrageplan effizient unterstützt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725027
Eingereicht am:
26.10.2023
Mündliche Prüfung:
18.03.2024
Dateigröße:
1767422 bytes
Seiten:
135
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240318-1725027-1-3
Letzte Änderung:
18.04.2024
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