Die Visualisierung intraoperativer Daten spielt eine wichtige Rolle für den erfolgreichen Einsatz von 4D-OCT zur Bildführung in der retinalen Mikrochirurgie. Diese Dissertation stellt eine Vision für einen visualisierungszentrierten, robotergestützten Arbeitsablauf der Zukunft für retinale Eingriffe vor. Sie trägt OCT-Bildverarbeitungsalgorithmen und Visualisierungsmethoden bei, die den hohen Leistungsanforderungen von Echtzeitsystemen gerecht werden. Darüber hinaus wird eine Deep-Learning-gestützte Volumenrendering-Methode vorgestellt.     «

Die Visualisierung intraoperativer Daten spielt eine wichtige Rolle für den erfolgreichen Einsatz von 4D-OCT zur Bildführung in der retinalen Mikrochirurgie. Diese Dissertation stellt eine Vision für einen visualisierungszentrierten, robotergestützten Arbeitsablauf der Zukunft für retinale Eingriffe vor. Sie trägt OCT-Bildverarbeitungsalgorithmen und Visualisierungsmethoden bei, die den hohen Leistungsanforderungen von Echtzeitsystemen gerecht werden. Darüber hinaus wird eine Deep-Learning-gestü...     »