Scene Understanding and Decomposition for Synthesis and Editing

Dhamo, Helisa

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: Scene Understanding and Decomposition for Synthesis and Editing
Translated title:: Verständnis und Zerlegung von Szenen für Synthese und Bearbeitung
Author:: Dhamo, Helisa
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Tombari, Federico (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:: Tombari, Federico (Priv.-Doz. Dr.); Leutenegger, Stefan (Prof. Dr.); Hager, Gregory D. (Prof.)
Language:: en
Subject group:: NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Keywords:: deep learning; computer vision; scene understanding; scene synthesis; scene decomposition; layered depth image; scene graphs
TUM classification:: MED 230; DAT 760
Abstract:: Scene understanding consists in interpreting images or 3D data by identifying the objects therein and their interactions. In this dissertation, we explore different compositions to understand a scene, suitable for complete or partial scene generation. First, we represent an image via a layered depth structure, which can be used for view synthesis and object removal. Second, we demonstrate scene generation and editing in multiple domains via scene graphs, a high-level semantic representation.
Translated abstract:: Das Szenenverständnis umfasst die Interpretation von Szenen durch die Identifizierung der enthaltenen Objekte und ihrer Interaktionen. Wir erforschen verschiedene Kompositionen zum Szenenverständnis, die sich für komplette oder partielle Szenengenerierung eignen. Zuerst stellen wir ein Bild durch eine mehrschichtige Tiefenstruktur dar, die für die Ansichtssynthese und die Objektentfernung geeignet ist. Danach führen wir Szenengenerierung in mehreren Domänen mittels semantischer Graphen durch.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624687
Date of submission:: 27.09.2021
Oral examination:: 23.02.2022
File size:: 51238132 bytes
Pages:: 165
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220223-1624687-1-0
Last change:: 21.04.2022
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