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Originaltitel:
High-Performance Query Processing in the Cloud
Übersetzter Titel:
Hochperformante Anfragebearbeitung in der Cloud
Autor:
Durner, Dominik
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 25 - Lehrstuhl für Data Science and Engineering (Prof. Neumann)
Betreuer:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Ailamaki, Anastasia (Prof.); Leis, Viktor (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Database, Analytics, Cloud, JSON
Übersetzte Stichworte:
Datenbank, Analysen, Cloud, JSON
TU-Systematik:
DAT 650
Kurzfassung:
The shift to cloud database systems, driven by independent scaling of compute and storage, demands architectural changes. This thesis presents new concepts to improve query processing in the cloud. We propose a cost-effective and high-performance storage engine, based on resource-conscious retrieval. This thesis also introduces a smart caching layer that increases storage space utilization. Further, we present an approach to materialize JSON data and investigate the impact of memory allocation.
Übersetzte Kurzfassung:
Die verteilte Speicherung von Daten in der Cloud erfordert architektonische Änderungen an Datenbanksystemen. Diese Dissertation stellt neue Ansätze für kostengünstige und hochperformante Analysen in der Cloud vor. Dabei wird das gleichzeitige Herunterladen und Verarbeiten von Daten optimiert. Zusätzlich wird ein intelligenter Zwischenspeicher präsentiert, um die Nutzung des lokalen Speicherplatzes zu verbessern. Ein neuer Ansatz ermöglicht eine effizientere Analyse von JSON Dokumenten.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725856
Eingereicht am:
13.11.2023
Mündliche Prüfung:
10.04.2024
Dateigröße:
10866910 bytes
Seiten:
128
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240410-1725856-1-8
Letzte Änderung:
18.04.2024
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