In dieser Arbeit werden Methoden zur Analyse von Genotyp-Phänotyp-Beziehungen entwickelt und untersucht. Wir bewerten permutationsbasierte Signifikanzschwellen für genomweite Assoziationsstudien. Um die Berechnung von Permutationen zu beschleunigen, führen wir batchweise linear gemischte Modelle ein. Zudem bewerten wir in einer Vergleichsstudie die Vorhersageleistung von Methoden zur Phänotypvorhersage. Um den Leistungsvergleich von Modellen zu vereinfachen, stellen wir ein automatisiertes Framework zur Phänotypvorhersage vor.     «

In dieser Arbeit werden Methoden zur Analyse von Genotyp-Phänotyp-Beziehungen entwickelt und untersucht. Wir bewerten permutationsbasierte Signifikanzschwellen für genomweite Assoziationsstudien. Um die Berechnung von Permutationen zu beschleunigen, führen wir batchweise linear gemischte Modelle ein. Zudem bewerten wir in einer Vergleichsstudie die Vorhersageleistung von Methoden zur Phänotypvorhersage. Um den Leistungsvergleich von Modellen zu vereinfachen, stellen wir ein automatisiertes Frame...     »