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Originaltitel:
Model Order Reduction of Non-linear Magnetodynamic Systems
Originaluntertitel:
Application to Active Magnetic Bearings
Übersetzter Titel:
Modellordnungsreduktion für nichtlineare magnetodynamische Systeme
Übersetzter Untertitel:
Anwendung auf aktive Magnetlager
Autor:
Maierhofer, Johannes
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Angewandte Mechanik (Prof. Rixen)
Betreuer:
Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.ir.)
Gutachter:
Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.ir.); Geuzaine, Christophe (Prof. Dr.ir.); Clenet, Stéphane (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
Model Order Reduction, Hyperreduction, Non-linear Systems, Magnetodynamic Systems, Magnetic Forces, Finite Element Method, Maxwell Equations
Übersetzte Stichworte:
Modellordnungsreduktion, Hyperreduktion, Nichtlineare Systeme, Magnetodynamische Systeme, Magnetische Kräfte, Finite-Elemente-Methode, Maxwell Gleichungen
TU-Systematik:
MTA 000
Kurzfassung:
This thesis focuses on model order reduction for non-linear magnetodynamic-mechanical systems. Using Maxwell's equations, a framework is established and validated with benchmarks. The study explores model order reduction and hyperreduction techniques, specifically DEIM and ECSW, evaluating them on academic and benchmark systems. Improvements to ECSW target non-linear domain areas and reduce post-processing costs. A practical use case with an active magnetic bearing demonstrates reduced-order mod...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation konzentriert sich auf die Modellordnungsreduktion für nichtlineare magnetodynamisch-mechanische Systeme. Basierend auf Maxwells Gleichungen wird eine Simulationsumgebung geschaffen und durch verschiedene bekannte Benchmark-Systeme validiert. Die Studie untersucht Modellordnungsreduktion und Hyperreduktionstechniken, speziell DEIM und ECSW, und bewertet diese an akademischen und Benchmark-Systemen. Verbesserungen an ECSW zielen auf nichtlineare Bereiche und reduzieren die Postp...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1743197
Eingereicht am:
29.05.2024
Mündliche Prüfung:
25.11.2024
Dateigröße:
27657589 bytes
Seiten:
240
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241125-1743197-0-4
Letzte Änderung:
20.12.2024
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