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Originaltitel:
Aufgabenorientierte Konfiguration intelligenter Agenten in der Montage
Übersetzter Titel:
Task-Oriented Configuration of Intelligent Agents in Assembly
Autor:
Röhler, Marcus
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme (Prof. Daub)
Betreuer:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Lüth, Tim C. (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Robotik ; Montage ; Reinforcement Learning
Übersetzte Stichworte:
Robotics ; Assembly ; Reinforcement Learning
TU-Systematik:
WIR 750; ERG 800
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System zur automatischen Konfiguration auf Reinforcement Learning basierender Montagesysteme. Die Grundlage bildet die Erweiterung bestehender Informationsmodelle der aufgabenorientierten Programmierung um Elemente intelligenter Agenten. Hierauf aufbauend erfolgt eine wissensbasierte Entscheidungsunterstützung in der Definition der Agentenaufgabe, welche in der automatischen Hyperparameter-Konfiguration mit dem Ansatz des Meta-Learnings eingesetzt wird.
Übersetzte Kurzfassung:
The present work describes a system for the automatic configuration of assembly systems based on reinforcement learning. The foundation is the extension of existing information models of task-oriented programming with elements of intelligent agents. Based on this, knowledge-based decision support is provided in defining the agent task, which is utilized in the automatic hyperparameter configuration using the approach of meta-learning.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1738257
Eingereicht am:
18.04.2024
Mündliche Prüfung:
29.01.2025
Dateigröße:
9870189 bytes
Seiten:
232
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1738257-0-4
Letzte Änderung:
17.02.2025
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