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- Originaltitel:
- Prognostischer Wert der Plaqueanalyse der CT-gestützten Koronarangiographie – analysiert mit Methoden der künstlichen Intelligenz
- Übersetzter Titel:
- Prognostic value of plaque analysis of CT-guided coronary angiography - analysed with artificial intelligence methods
- Autor:
- Chami, Olesea
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Institution:
- Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
- Betreuer:
- Hadamitzky, Martin (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Hadamitzky, Martin (Prof. Dr.); Bernlochner, Maria Isabell (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MED Medizin
- Kurzfassung:
- Wir haben ein neuartiges CNN-Modell auf der Grundlage von CCTA-Bildern entwickelt, um die Risikovorhersage für MACE zu bewerten, und haben eine verbesserte AUC festgestellt, wenn wir es mit herkömmlichen CT- und klinischen Parametern kombinieren. Unsere Ergebnisse unterstreichen den Wert von CNN-Tools bei der Bewertung von CCTA-Bildern und bergen großes Potenzial für eine weitere Verbesserung der Prognose von Patienten mit Verdacht auf KHK.
- Übersetzte Kurzfassung:
- We developed a novel CNN model based on CCTA images to assess risk prediction for MACE and found an improved AUC when combining it with conventional CT and clinicalparameters. Our results highlight the value of CNN tools in assessing CCTA images and hold great potential for further improvement in prognostication of patients with suspected CAD.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1716943
- Eingereicht am:
- 08.08.2023
- Mündliche Prüfung:
- 18.12.2024
- Dateigröße:
- 5160990 bytes
- Seiten:
- 109
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241218-1716943-0-4
- Letzte Änderung:
- 21.02.2025
BibTeX