Predicting Pedestrian Crossing Intention at Signalized Intersections Using Roadside LiDAR Sensors

Titel:: Predicting Pedestrian Crossing Intention at Signalized Intersections Using Roadside LiDAR Sensors
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:: Poster
Autor(en):: Álvarez-Ossorio Martinez, Santiago; Margreiter, Martin
Stichworte:: roadside LiDAR, pedestrian crossing intention, signalized intersection, pedestrian prediction
Dewey-Dezimalklassifikation:: 620 Ingenieurwissenschaften
Herausgeber:: The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine
Kongress- / Buchtitel:: 102nd Annual Meeting of the Transportation Resarch Board (TRBAM)
Datum der Konferenz:: 08.01. - 12.01.2023
Publikationsdatum:: 10.01.2023
Jahr:: 2023
Sprache:: en
Volltext / DOI:: doi:10.13140/RG.2.2.12255.12963
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Verkehrstechnik
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