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- Original title:
- Developing Effective Scaffolding for Future Mathematics Teachers’ Assessment Skills in Simulations
- Original subtitle:
- Towards Adaptivity
- Translated title:
- Entwicklung effektiven Scaffoldings zur Förderung der Diagnosekompetenzen angehender Mathematiklehrkräfte
- Translated subtitle:
- Auf dem Weg zu Adaptivität
- Author:
- Nickl, Michael Ludwig
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Social Sciences and Technology
- Advisor:
- Seidel, Christina (Prof. Dr.)
- Referee:
- Seidel, Christina (Prof. Dr.); Obersteiner, Andreas (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- EDU Erziehungswissenschaften
- Keywords:
- Scaffolding, Prompts, Utility Value Intervention, Assessment Skills, Learner Characteristics, Video-Based Simulation, Adaptivity
- Translated keywords:
- Scaffolding, Prompts, Utility Value Intervention, Diagnosekompetenzen, Lernvoraussetzungen, Videobasierte Simulation, Adaptivität
- TUM classification:
- EDU 640
- Abstract:
- This dissertation aims to develop effective scaffolding strategies in a validated video-based simulation for facilitating assessment skills of future mathematics teachers. Three patterns of learner characteristics that future teachers bring to the simulation were identified and their relationship to assessment skills was investigated. Based on these findings, conceptual and motivational scaffolding was developed and evaluated. The findings are also discussed in the context of adaptivity.
- Translated abstract:
- Diese Dissertation hat die Entwicklung effektiven Scaffoldings in einer videobasierten Simulation zur Förderung der Diagnosekompetenzen angehender Mathematiklehrkräfte zum Ziel. Drei Lernvoraussetzungsmuster von Lehramtsstudierenden wurden identifiziert und hinsichtlich ihres Zusammenhangs mit Diagnosekompetenzen untersucht. Darauf aufbauend wurde konzeptuelles und motivationales Scaffolding entwickelt und evaluiert. Die Ergebnisse werden auch vor dem Hintergrund von Adaptivität diskutiert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1703341
- Date of submission:
- 05.04.2023
- Oral examination:
- 20.06.2023
- File size:
- 3308307 bytes
- Pages:
- 90
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230620-1703341-1-9
- Last change:
- 07.07.2023
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